РАДИОЭЛЕКТРОННАЯ ОТРАСЛЬ: ПРОБЛЕМЫ И ИХ РЕШЕНИЯ 2-2026

Аннотация

АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ О ДЕФЕКТАХ, ОБНАРУЖЕННЫХ СИСТЕМОЙ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ИЗДЕЛИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ

AUTOMATION OF ANALYSIS OF INFORMATION ON DEFECTS DETECTED BY THE QUALITY CONTROL SYSTEM FOR ELECTRONIC PRODUCTS

Дормидошина Д.А., технический директор, эксперт по стандартизации, +7 (925) 104-77-96, dormidoshina@deyton.ru, Рубцов Ю.В., генеральный директор, эксперт по стандартизации, АО «ЦКБ «Дейтон», +7 (926) 009-37-00, rubtsov@deyton.ru Dormidoshina D.A., technical Director, expert on standardization, +7 (925) 104-77-96, dormidoshina@deyton.ru, Rubtsov U.V., General Director, expert on standardization, JSC “Central Design Office “Deyton”, +7 (926) 009-37-00, rubtsov@ deyton.ru

Аннотация. В настоящей статье представлены результаты исследований, разработки и постановки в эксплуатацию системы анализа информации о дефектах изделий электронной техники, обнаруженных автоматизированным контролем качества с помощью технологий искусственного интеллекта. Представлены описания используемых источников информации о дефектах, методы обнаружения, сбора, обобщения, анализа информации о дефектах, обратной связи, влияющей на технологические процессы для повышения качества и выхода годных изделий электронной техники. Представленные в статье результаты исследований получили реализацию и применяются на предприятиях промышленности.

Annotation. This article presents the results of research, development, and implementation of a system for analyzing information on electronic product defects detected by automated quality control using artificial intelligence technologies. It describes the sources of defect information used, as well as methods for detecting, collecting, summarizing, and analyzing defect information, as well as feedback that influences technological processes to improve the quality and yield of electronic products. The research results presented in the article have been implemented and are being used in industrial enterprises.

Ключевые слова: изделия электронной техники, радиоэлектронная аппаратура, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение.

Keywords: electronic products, electronic equipment, artificial intelligence, machine learning, deep learning.

СТАНДАРТИЗАЦИЯ В РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ОТ КАДРОВОГО КРИЗИСА К ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫМ РЕШЕНИЯМ

STANDARDIZATION IN THE ELECTRONICS INDUSTRY: FROM THE PERSONNEL CRISIS TO INSTITUTIONAL SOLUTIONS

Гальперина З.М., д.э.н., профессор, консультант по научной работе, Краснянский В.В., +7 (495) 586-17-21, +7 926-897-20-57, ckrasw@gmail.com Galperina Z.M., Doctor of Economics, Professor, Consultant for Scientific Work, Krasnyansky V.V., +7 (495) 586-17-21, +7 926-897-20-57, ckrasw@gmail.com

Аннотация. В условиях мировой технологической дезинтеграции и национального курса на обеспечение технологического суверенитета Российской Федерации система стандартизации становится критическим элементом развития радиоэлектронной промышленности. Проведенное исследование выявляет системный кадровый кризис в данной сфере. Анализ данных федерального статистического наблюдения в сфере высшего образования (2020 – 2024 гг.), анализ вакансий и резюме с платформы «Работа в России», а также результаты опроса 213 предприятий радиоэлектронной промышленности, проведенного ФГБУ «ВНИИР» в 2024 – 2025 гг., выявили устойчивую негативную динамику подготовки специалистов – сокращение числа обучающихся на 20 % за 5 лет, дефицит квалифицированных кадров (потребность испытывают 48 % предприятий) и дисбаланс на рынке труда. Зарплатные ожидания соискателей в 2025 г. на 16 – 26 % превышают предложения работодателей. В качестве ключевых мер по преодолению выявленных проблем предлагается институциональное развитие системы подготовки кадров, включающее создание в сфере стандартизации электронной и радиоэлектронной промышленности отраслевого совета по профессиональным квалификациям и формирование научно-педагогического кадрового состава через организацию диссертационных советов.

Annotation. In the context of global technological disintegration and the national policy of ensuring the technological sovereignty of the Russian Federation, the standardization system is becoming a critical element in the development of the electronic industry. The conducted research reveals a systemic personnel crisis in this area. An analysis of data from the federal statistical Office in the field of higher education (2020 – 2024), an analysis of vacancies and resumes from the Unified digital platform in the field of employment and labor relations «Work in Russia», as well as the results of a survey of 213 electronic industry enterprises conducted by FSBI VNIIR in 2024-2025 revealed a steady negative trend in the training of specialists – a reduction in the number of students by 20 Over 5 years, there has been a shortage of qualified personnel (48% of enterprises are in need) and an imbalance in the labor market. Salary expectations of applicants in 2025 are 16-26% higher than employers' offers. As key measures to overcome the identified problems, the institutional development of the personnel training system is proposed, including the creation of an industry council for professional qualifications in the field of standardization of the electronic industry and the formation of scientific and pedagogical staff through the organization of dissertation councils.

Ключевые слова: технологический суверенитет, радиоэлектронная промышленность, стандартизация, кадровый кризис, подготовка специалистов, рынок труда, дисбаланс зарплатных ожиданий, отраслевой совет по профессиональным квалификациям, диссертационные советы.

Keywords: technological sovereignty, electronic industry, standardization, personnel crisis, training of specialists, labor market, imbalance of salary expectations, industry council on professional qualifications, dissertation councils.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПЕРИОДИЧНОСТИ И ОБЪЁМА ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНИЧЕСКИМ СОСТОЯНИЕМ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ СРЕДНЕЙ И БОЛЬШОЙ ДАЛЬНОСТИ С КОНТРОЛЕМ ПАРАМЕТРОВ

DECISION-MAKING WHEN FORECASTING THE FREQUENCY AND SCOPE OF PREVENTIVE MEASURES IN MANAGING THE TECHNICAL CONDITION OF MEDIUM- AND LONG-RANGE UNMANNED AERIAL VEHICLES WITH PARAMETER MONITORING

Потапов А.Н., д. т. н., профессор, профессор кафедры «Вычислительной техники и информационных систем», +7 980 546 71 68, potapov_il@mail.ru, Кузнецов В.А., аспирант, +7 920 223 33 08, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Громов Ю.Ю., д. т. н., профессор, профессор кафедры «Информационных систем и защиты информации, ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», +7 953 703 02 22, gromovtambov@yandex.ru Potapov A.N., Doctor of Engineering Sciences, Professor, Professor in the Department of Computer Engineering and Information Systems at the G.F. Morozov Voronezh State Forest Engineering University, +7 980 546 71 68, potapov_il@mail.ru, Kuznetsov V.A., graduate student at the G.F. Morozov Voronezh State Forest Engineering University, , +7 920 223 33 08; Gromov Yu.Yu., Doctor of Engineering Sciences, Professor, Professor, Department of Information Systems and Information Security, Tambov State Technical University, +7 953 703 02 22, gromovtambov@yandex.ru

Аннотация. В современных условиях эксплуатации беспилотных летательных аппаратов средней и большой дальности всё шире применяются подходы к техническому обслуживанию, основанные на периодическом контроле и учёте фактического технического состояния оборудования. На этапе эксплуатации наибольшую практическую ценность представляет профилактика, основанная на прогнозировании состояния беспилотных летательных аппаратов Различные ограничения в планировании технического обслуживания подчеркивают необходимость внедрения интеллектуальных методов управления техническим состоянием, в основе которых лежит анализ диагностических параметров и прогнозирование вероятных отказов. Особенно актуальной становится задача планирования и управления профилактическими мероприятиями, адаптированными под реальные параметры функционирования конкретных систем. В данной работе рассматриваются методологические основы разработки алгоритмического обеспечения, направленного на прогнозирование оптимальной периодичности и объёма профилактических работ с учётом динамики изменения технического состояния беспилотных летательных аппаратов средней и большой дальности. В работе показано, что переход к стратегиям технического обслуживания, основанным на контроле параметров и прогнозировании состояния, позволяет значительно повысить эффективность эксплуатации беспилотных летательных аппаратов средней и большой дальности. Разработанный трехэтапный алгоритм прогнозирования реализован в виде программного модуля, позволяющего рассчитывать как оптимальные интервалы между профилактиками, так и необходимый объём работ, исходя из заданного уровня надёжности. Предложенный подход, сочетает в себе статистические и инструментальные методы. Он также обеспечивает баланс между надёжностью и экономичностью. Разработанное алгоритмическое обеспечение может быть интегрировано в современные системы управления жизненным циклом сложных технических объектов.

Annotation. In modern operating conditions of medium- and long-range unmanned aerial vehicles (UAVs), approaches to maintenance based on periodic monitoring and recording of the actual technical condition of the equipment are increasingly being used. At the operational stage, the greatest practical value is provided by preventive maintenance based on forecasting the condition of unmanned aerial vehicles. Various limitations in maintenance planning highlight the need to implement intelligent methods of technical condition management, based on the analysis of diagnostic parameters and the prediction of probable failures. The task of planning and managing preventive measures adapted to the actual operating parameters of specific systems is becoming particularly pressing. This paper examines the methodological foundations for developing algorithmic support aimed at predicting the optimal frequency and scope of preventive maintenance, taking into account the dynamics of changes in the technical condition of medium- and long-range unmanned aerial vehicles. The study demonstrates that transitioning to maintenance strategies based on parameter monitoring and condition prediction significantly improves the operational efficiency of medium- and long-range UAVs. The developed three-stage prediction algorithm is implemented as a software module that calculates both optimal maintenance intervals and the required scope of work based on a specified reliability level. The proposed approach combines statistical and instrumental methods. It also ensures a balance between reliability and cost-effectiveness. The developed algorithmic support can be integrated into modern lifecycle management systems for complex technical facilities.

Ключевые слова: беспилотные летательные аппараты средней и большой дальности, техническое состояние, контроль параметров, система управления, профилактические мероприятия.

Keywords: medium- and long-range unmanned aerial vehicles, technical condition, parameter monitoring, control system, preventive maintenance.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ В УПРАВЛЕНИИ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА

INFORMATION PROCESSES OF DATA AND KNOWLEDGE INTEGRATION IN BIOELECTRIC SYSTEMS CONTROL BASED ON A FUNCTIONAL-PROCESS APPROACH

Могильников А.В., аспирант, ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», преподаватель кафедры высшей математики, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, инженер-конструктор конструкторского отдела систем возбуждения энергетических машин, АО «Силовые машины», +7 (951) 950-52-88, mogilnikov.andrej@mail.ru, Трусов А.В., д. т. н, доцент, начальник научно-методического управления ФГБУ «ВНИИР», профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы», ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», +7 (909) 119-11-11, tav@permcnti.ru Mogilnikov A.V., Postgraduate Student at Perm National Research Polytechnic University, Lecturer at the Department of Higher Mathematics of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Design Engineer at the Excitation Systems Design Department of Power Machines, JSC, +7 (951) 950-52-88, mogilnikov.andrej@mail.ru; Trusov A.V., D. Sc. in Engineering, Associate Professor, Head of the Research and Methodology Department at the All-Russian Research Institute of Radio Electronics, Professor of the Department of Information Technologies and Automated Systems at the Perm National Research Polytechnic University, +7 (909) 119-11-11, tav@permcnti.ru.

Аннотация. Рассматривается функционально-процессный подход управления биоэлектрической системой на основе использования методологии системного анализа, реализованной на базе аппаратно-программного комплекса регистрации биосигналов BiTronics NeuroLab и микропроцессорного контроллера управления исполнительными механизмами LEGO® MINDSTORMS® Education EV3. Предложенная в рамках функционально-процессного подхода модель обеспечивает системную декомпозицию механизмов сопряжения человека-оператора и технического устройства, детально описывает трансформацию исходных биоэлектрических потенциалов человека, таких как электромиограммы и электроэнцефалограммы, и кинематических сигналов от датчиков робототехнических устройств в детерминированные управляющие команды. Формализация процессов способствует разделению данных, представленных в виде динамических сигналов, и знаний, рассматриваемых как статические и адаптируемые правила обработки, что крайне необходимо для создания надежных и интуитивно понятных биоэлектрических интерфейсов.

Annotation. This article discusses a functional-process approach to the control of a bioelectric system based on the use of system analysis methodology. The approach is implemented using the BiTronics NeuroLab hardware and software system for recording biosignals and the LEGO® MINDSTORMS® Education EV3 microprocessor controller for actuator management. The model proposed within the framework of the functional-process approach provides a systematic decomposition of the mechanisms of coupling between a human operator and a technical device. It describes in detail the transformation of initial human bioelectric potentials – such as electromyograms and electroencephalograms – and kinematic signals from robotic sensors into deterministic control commands. The formalization of processes facilitates the separation of data (represented as dynamic signals) from knowledge (considered as static and adaptable processing rules), which is crucial for creating reliable and intuitive bioelectric interfaces.

Ключевые слова: информационные процессы, управление биоэлектрической системой, интеграция данных и знаний, функционально-процессные модели, биологическая обратная связь, распознавание паттернов, алгоритмическое обеспечение, электромиография, база знаний, робототехнический комплекс.

Keywords: information processes, bioelectric system control, data and knowledge integration, functional-process models, biofeedback, pattern recognition, algorithmic support, electromyography, knowledge base, robotic system.

ПРОБЛЕМЫ И ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И ПРОИЗВОДСТВА РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ

PROBLEMS AND APPROACHES TO FORMING AN INFORMATION INFRASTRUCTURE FOR SUPPORTING THE DEVELOPMENT AND PRODUCTION OF RADIO ELECTRONIC EQUIPMENT

Мельник Н.Н., к. э. н., ведущий эксперт проекта, ФГБУ «ВНИИР», +7 (495) 586-17-21, melniknn@vniir-m.ru Melnik N.N., Ph.D. of Economic Sciences, Lead Project Expert, FSBI “VNIIR”, +7 (495) 586-17-21, melniknn@vniir-m.ru

Ключевые слова: информационная инфраструктура, разработка РЭА, ЭКБ, радиоэлектронный компонент, РЭК, радиоэлектронная аппаратура, DeltaDesign, AltiumDesign, «Перечень ЭКБ», «ЭКБМаркет», ВНИИР

Keywords: information infrastructure, development of REA, ECB, radio electronic component, REC, radio electronic equipment, DeltaDesign, AltiumDesign, “List of ECB”, “ECBMarket”, VNIIR

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В КОНТЕКСТЕ ГОСЗАКАЗА

ASSESSMENT OF ECONOMIC POTENTIAL OF DIGITAL TRANSFORMATION OF ENTERPRISES IN THE ELECTRONICS INDUSTRY IN THE CONTEXT OF GOVERNMENT PROCUREMENT

Свинаренко В.А., аспирант кафедры Управления информационно-технологическими системами, МГСУ «СТАНКИН», +7 (925) 008-21-92, svi-svi@mail.ru Svinarenko V.A., Postgraduate Student of the Department of Information and Technological Systems Management, MGSU "STANKIN", +7 (925) 008-21-92, svi-svi@mail.ru

Аннотация. В статье рассматриваются проблемы и перспективы цифровой трансформации предприятий радиоэлектронной промышленности Российской Федерации. Особое внимание уделяется специфике выполнения государственного оборонного заказа и гражданских госзаказов в условиях импортозамещения. Проведен анализ существующих барьеров интеграции информационных систем. На основе выявленных проблем разработана математическая модель оптимизации организационно-технологических процессов. Модель учитывает минимизацию риска невозможности импортозамещения и оптимизацию времени согласования технических решений. Апробация модели на примере типовой опытно-конструкторской работы показала высокую экономическую эффективность. Расчеты демонстрируют сокращение транзакционных издержек на 43,2 млн. руб. и предотвращение рисков брака и штрафов на сумму более 31 млн. руб. Комплексное устранение организационно-информационных противоречий обеспечивает рост общей экономической эффективности проекта до 15 %.

Annotation. This article examines the challenges and prospects for digital transformation of enterprises in the Russian electronics industry. Particular attention is paid to the specifics of fulfilling state defense and civilian government contracts in the context of import substitution. An analysis of existing barriers to information system integration is conducted. Based on the identified challenges, a mathematical model for optimizing organizational and technological processes has been developed. The model minimizes the risk of import substitution failure and optimizes the time it takes to approve technical solutions. Testing the model on a typical R&D project demonstrated high economic efficiency. Calculations demonstrate a reduction in transaction costs of 43.2 million rubles and the prevention of defect risks and fines totaling over 31 million rubles. Comprehensive elimination of organizational and information inconsistencies ensures an increase in the overall economic efficiency of the project of up to 15 %.

Ключевые слова: цифровая трансформация, радиоэлектронная промышленность, госзаказ, импортозамещение, информационное взаимодействие, математически формализованная модель, цифровая платформа, модель, эффективность.

Keywords: digital transformation, radio-electronic industry, state order, import substitution, information interaction, mathematically formalized model, digital platform, model, efficiency.